mikezzb/lyrics-sync
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टmikezzb
सटीक लिरिक्स-टू-ऑडियो सिंक्रोनाइज़ेशन और अलाइनमेंट के लिए एक स्वचालित डीप लर्निंग सिस्टम।
lyrics-sync एक विशेष डीप लर्निंग पाइपलाइन है जिसे लिरिक्स-टू-ऑडियो अलाइनमेंट के जटिल कार्य को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह सिस्टम ऑडियो फाइलों को कच्चे टेक्स्ट लिरिक्स के साथ प्रोसेस करता है ताकि एक सिंक्रोनाइज़्ड आउटपुट तैयार हो सके, जो विशिष्ट शब्दों या पंक्तियों को ऑडियो स्ट्रीम में उनके सटीक टाइमस्टैम्प से मैप करता है।
तकनीकी रूप से, यह प्रोजेक्ट Demucs जैसे शक्तिशाली घटकों को एकीकृत करता है जो उच्च गुणवत्ता वाले सोर्स सेपरेशन के लिए उपयोग किया जाता है, जिससे मॉडल को इंस्ट्रूमेंटल ट्रैक से वोकल्स को अलग करने में मदद मिलती है, जो अलाइनमेंट की सटीकता को काफी बढ़ाता है। यह ध्वनिक विशेषताओं और टेक्स्ट सामग्री के बीच की दूरी को पाटने के लिए एक मजबूत स्पीच रिकग्निशन आर्किटेक्चर, Wav2Vec2 का भी उपयोग करता है। यह रिपॉजिटरी Jupyter Notebooks की एक श्रृंखला के रूप में संरचित है, जो शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को संगीत सूचना पुनर्प्राप्ति (MIR) कार्यों के साथ प्रयोग करने के लिए एक पारदर्शी, चरण-दर-चरण वर्कफ़्लो प्रदान करती है।
💡मुख्य बातें
- ├─वोकल्स अलग करने हेतु Demucs का उपयोग
- ├─अलाइनमेंट के लिए Wav2Vec2 का लाभ
- └─Jupyter-आधारित वर्कफ़्लो
🎯के लिए
- ├─म्यूजिक टेक डेवलपर्स
- ├─ऑडियो इंजीनियर
- └─एआई शोधकर्ता