mberg/kokoro-tts-mcp
🔌 MCP सर्वरmberg
हल्के और उच्च गुणवत्ता वाले Kokoro TTS मॉडल का उपयोग करके टेक्स्ट-टू-स्पीच रूपांतरण के लिए एक MCP सर्वर।
kokoro-tts-mcp सर्वर टेक्स्ट-आधारित AI एजेंटों और ऑडियो आउटपुट के बीच की दूरी को पाटता है। Kokoro TTS इंजन के इर्द-गिर्द निर्मित—जो अपनी प्राकृतिक आवाज़ के लिए जाना जाता है—यह MCP सर्वर डेवलपर्स को सीधे अपने AI सहायकों से स्पीच सिंथेसिस को ट्रिगर करने की अनुमति देता है। इसमें लचीला आउटपुट हैंडलिंग है, जिससे उपयोगकर्ता उत्पन्न ऑडियो फ़ाइलों को स्थानीय फ़ाइल सिस्टम में सहेज सकते हैं या उन्हें स्वचालित रूप से S3-संगत स्टोरेज बकेट में भेज सकते हैं। यह वॉयस-सक्षम एजेंटों, स्वचालित सामग्री निर्माण पाइपलाइनों, या पहुंच-केंद्रित AI टूल बनाने के लिए एक आदर्श समाधान है। सर्वर को एकीकरण में आसानी के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विभिन्न AI वातावरणों और फ्रेमवर्क के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का पालन करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─Kokoro TTS मॉडल एकीकरण
- ├─स्थानीय या S3 ऑडियो स्टोरेज
- └─मानकीकृत MCP इंटरफ़ेस
🎯के लिए
- ├─AI डेवलपर्स
- └─वॉयस एप्लिकेशन इंजीनियर