Mawiszus/TOAD-GUI
🔧 टूलMawiszus
TOAD-GAN के लिए एक यूजर-फ्रेंडली GUI, जो टोकन-आधारित सुपर मारियो ब्रदर्स लेवल का प्रोसीजरल जनरेशन सक्षम बनाता है।
TOAD-GUI, TOAD-GAN मॉडल के लिए फ्रंट-एंड कार्यान्वयन के रूप में कार्य करता है, जो सुपर मारियो ब्रदर्स से लेवल संरचनाओं को सीखने और उत्पन्न करने के लिए टोकन-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है। यह टूल प्लेटफॉर्मर लेवल की स्थानिक और तार्किक बाधाओं को समझने के लिए डीप लर्निंग तकनीकों का लाभ उठाता है। मुख्य विशेषताओं में जनरेशन पैरामीटर्स को कॉन्फ़िगर करने के लिए एक सहज इंटरफ़ेस, उत्पन्न लेवल सेगमेंट का रीयल-टाइम विज़ुअलाइज़ेशन और टोकन-आधारित लेवल प्रतिनिधित्व के लिए समर्थन शामिल है। अंतर्निहित GAN प्रशिक्षण और अनुमान प्रक्रियाओं को अमूर्त (abstract) करके, यह GUI उपयोगकर्ताओं को बिना अधिक कोड लिखे विभिन्न लेटेंट स्पेस और जनरेशन सीड्स के साथ प्रयोग करने की अनुमति देता है। यह उन लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है जो जेनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क और गेम डिज़ाइन के चौराहे का पता लगा रहे हैं, विशेष रूप से इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हुए कि न्यूरल मॉडल क्लासिक प्लेटफॉर्मिंग गेम्स में पाए जाने वाले डिज़ाइन पैटर्न को कैसे दोहरा सकते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─TOAD-GAN आर्किटेक्चर के लिए GUI
- ├─टोकन-आधारित लेवल जनरेशन
- └─प्लेटफॉर्मर गेम्स के लिए PCG-ML
🎯के लिए
- ├─गेम डेवलपर्स
- └─AI शोधकर्ता