Machine-Learning-Interviews
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ML/AI तकनीकी साक्षात्कारों के लिए व्यापक गाइड, सिस्टम डिज़ाइन और एजेंटिक AI सहित।
यह रिपॉजिटरी मशीन लर्निंग और AI इंजीनियरिंग साक्षात्कारों की तैयारी के लिए संसाधनों का एक संग्रह है। इसमें मूलभूत ML एल्गोरिदम, डीप लर्निंग, एजेंटिक AI और स्केलेबल ML एप्लिकेशन के लिए सिस्टम डिज़ाइन शामिल है। रिपॉजिटरी में कोड उदाहरणों, साक्षात्कार प्रश्नों और टिप्स के साथ Jupyter Notebooks हैं। इसमें मॉडल डिप्लॉयमेंट, MLOps और AI एजेंट जैसे विषय भी शामिल हैं। यह गाइड नियमित रूप से अपडेट की जाती है और GitHub पर इसके 8,400 से अधिक स्टार हैं, जो AI समुदाय में इसकी लोकप्रियता को दर्शाता है।
💡मुख्य बातें
- ├─8.4k स्टार, 1.5k फोर्क
- ├─एजेंटिक AI और सिस्टम डिज़ाइन शामिल
- └─Jupyter Notebook आधारित उदाहरण
🎯के लिए
- ├─ML/AI नौकरी चाहने वाले
- ├─मशीन लर्निंग इंजीनियर
- └─AI शोधकर्ता