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🏗️ फ्रेमवर्कlupantech
LLMs के लिए एक प्लग-एंड-प्ले फ्रेमवर्क जो विभिन्न टूल्स और मॉडल्स को जोड़कर जटिल तर्क क्षमता प्रदान करता है।
Chameleon कंपोजिशनल रीजनिंग के लिए प्लग-एंड-प्ले आर्किटेक्चर पेश करके मोनोलिथिक LLMs की सीमाओं को संबोधित करता है। यह फ्रेमवर्क LLM को एक केंद्रीय नियंत्रक के रूप में कार्य करने में सक्षम बनाता है, जो जटिल प्रश्नों को उप-कार्यों में विभाजित करता है और फिर उन्हें विशिष्ट टूल्स या अन्य मॉडल्स को सौंपता है। यह मॉड्यूलर डिज़ाइन बेस मॉडल को फिर से प्रशिक्षित किए बिना नई क्षमताओं के सहज एकीकरण का समर्थन करता है। मुख्य तकनीकी विशेषताओं में एक परिष्कृत योजना तंत्र शामिल है जो टूल चयन, इनपुट/आउटपुट फॉर्मेटिंग और त्रुटि प्रबंधन का प्रबंधन करता है। इस कंपोजिशनल दृष्टिकोण का लाभ उठाकर, Chameleon बाहरी ज्ञान, गणितीय गणना या मल्टी-मॉडल प्रोसेसिंग की आवश्यकता वाले कार्यों पर प्रदर्शन में काफी सुधार करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─मॉड्यूलर टूल ऑर्केस्ट्रेशन
- ├─कंपोजिशनल रीजनिंग फ्रेमवर्क
- └─डायनामिक मल्टी-मॉडल एकीकरण
🎯के लिए
- ├─AI शोधकर्ता
- ├─सॉफ्टवेयर इंजीनियर
- └─LLM एप्लिकेशन डेवलपर्स