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📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टkyleskom
TensorFlow और Keras का उपयोग करके ML-संचालित NBA सट्टेबाजी पूर्वानुमान।
यह प्रोजेक्ट NBA स्पोर्ट्स सट्टेबाजी के लिए मशीन लर्निंग लागू करता है, बेहतर पूर्वानुमान के लिए LSTM जैसे डीप लर्निंग मॉडल और आधुनिक LLM को एकीकृत करता है। इसमें NBA API से डेटा संग्रह, फीचर इंजीनियरिंग (टीम आँकड़े, खिलाड़ी प्रदर्शन आदि), TensorFlow और Keras के साथ मॉडल प्रशिक्षण, और बैकटेस्टिंग फ्रेमवर्क शामिल हैं। रिपॉजिटरी GPT-आधारित मॉडल का उपयोग करके पारंपरिक ML को गेम कथाओं के प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ मिश्रित करने का भी अन्वेषण करती है। मुख्य स्क्रिप्ट उपयोगकर्ताओं को कस्टम मॉडल प्रशिक्षित करने या पूर्व-प्रशिक्षित का उपयोग करने की अनुमति देती हैं, जिसमें हराने योग्य सट्टेबाजी बाजारों पर ध्यान केंद्रित किया गया है। कोडबेस मॉड्यूलर और व्यापक रूप से प्रलेखित है, जो इसे शुरुआती और विशेषज्ञों दोनों के लिए सुलभ बनाता है।
💡मुख्य बातें
- ├─GitHub पर 1,664 स्टार
- ├─TensorFlow और Keras का उपयोग
- └─पूर्वानुमानों के लिए LLM एकीकरण
🎯के लिए
- ├─स्पोर्ट्स सट्टेबाज
- ├─डेटा वैज्ञानिक
- └─AI उत्साही