Jevon-Zhong/Ai-doctor
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टJevon-Zhong
RAG, MCP और Qwen3 का उपयोग करने वाला एक बुद्धिमान मेडिकल Q&A असिस्टेंट।
Ai-doctor एक व्यापक फुल-स्टैक मेडिकल AI असिस्टेंट है जिसे जटिल चिकित्सा ज्ञान और उपयोगकर्ता के प्रश्नों के बीच की दूरी को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका आर्किटेक्चर आधुनिक स्टैक पर आधारित है: फ्रंटएंड के लिए Vue3 और TypeScript, और एक स्केलेबल Nest.js बैकएंड। यह उच्च-प्रदर्शन वाले वेक्टर सर्च के लिए Milvus का उपयोग करता है, जिससे RAG पाइपलाइन कुशलतापूर्वक प्रासंगिक चिकित्सा दस्तावेज़ प्राप्त कर सकती है। इसकी मुख्य विशेषताओं में मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का कार्यान्वयन शामिल है, जो LLM को वेब स्क्रैपर्स जैसे बाहरी उपकरणों के साथ गतिशील रूप से बातचीत करने की अनुमति देता है। Qwen3 मॉडल का उपयोग करके, यह सिस्टम चिकित्सा संदर्भों के लिए उपयुक्त उच्च-गुणवत्ता वाली भाषा उत्पन्न करता है। यह प्रोजेक्ट RAG और MCP के व्यावहारिक उपयोग का एक बेहतरीन उदाहरण है, जो डेवलपर्स को डोमेन-विशिष्ट AI असिस्टेंट बनाने के लिए एक टेम्पलेट प्रदान करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─RAG-संचालित मेडिकल Q&A
- ├─MCP-सक्षम वेब स्क्रैपिंग
- └─Milvus वेक्टर डेटाबेस एकीकरण
🎯के लिए
- ├─हेल्थकेयर डेवलपर्स
- └─AI इंजीनियर