jcartu/rasputin-memory
🔌 MCP सर्वरjcartu
AI एजेंटों के लिए एक स्थायी, MCP-नेटिव मेमोरी बैकएंड, जिसमें हाइब्रिड सर्च और स्वचालित फैक्ट एक्सट्रैक्शन की सुविधा है।
Rasputin Memory को स्वायत्त एजेंटों के लिए एक परिष्कृत, स्थायी मेमोरी लेयर प्रदान करके 'कॉन्टेक्स्ट विंडो' की समस्या को हल करने के लिए इंजीनियर किया गया है। इसके मूल में, सिस्टम एक हाइब्रिड सर्च आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जो FalkorDB और Qdrant द्वारा संचालित कीवर्ड-आधारित रिट्रीवल (BM25) और सिमेंटिक समझ (वेक्टर एम्बेडिंग) को एकीकृत करता है। इसकी एक प्रमुख विशेषता इसका स्वचालित LLM-आधारित फैक्ट एक्सट्रैक्शन पाइपलाइन है, जो कच्ची बातचीत के इतिहास को संरचित ज्ञान में बदल देता है। सिस्टम खोज परिणामों को परिष्कृत करने के लिए फाउंडेशन-मॉडल रीरैंकिंग को शामिल करता है, जिससे 77.7% LoCoMo (लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट मेमोरी) सटीकता प्राप्त होती है। सहज एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया, Rasputin MCP-नेटिव है, जो इसे आधुनिक LLM इंटरफेस के लिए एक मानकीकृत टूल के रूप में कार्य करने की अनुमति देता है। यह आसान कनेक्टिविटी के लिए एक REST API प्रदान करता है और पूरी तरह से सेल्फ-होस्ट करने योग्य है, जो डेवलपर्स को डेटा गोपनीयता और इंफ्रास्ट्रक्चर पर पूर्ण नियंत्रण देता है।
💡मुख्य बातें
- ├─77.7% LoCoMo सटीकता
- ├─MCP-नेटिव आर्किटेक्चर
- └─हाइब्रिड BM25 और वेक्टर सर्च
🎯के लिए
- ├─AI एजेंट डेवलपर्स
- └─बैकएंड इंजीनियर