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🤖 AI एजेंटgmpetrov
कस्टम LLM-आधारित एजेंट बनाने और तैनात करने के लिए एक शक्तिशाली नो-कोड प्लेटफॉर्म।
Databerry कच्चे डेटा और कार्यात्मक AI एजेंटों के बीच एक सेतु का काम करता है। यह प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान की गई सामग्री को इंडेक्स करने के लिए सिमेंटिक सर्च और वेक्टर डेटाबेस तकनीक (जैसे Qdrant) का उपयोग करता है, जिससे LLM प्रतिक्रिया उत्पन्न करने से पहले प्रासंगिक संदर्भ प्राप्त कर सकते हैं। यह आर्किटेक्चर प्रभावी रूप से 'हैलुसिनेशन' को कम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि AI के उत्तर उपयोगकर्ता के विशिष्ट दस्तावेज़ों पर आधारित हों।
यह प्लेटफॉर्म सुलभता पर केंद्रित है और डेटा इंजेक्शन, चंकिंग और एम्बेडिंग की जटिलताओं को संभालने के लिए एक नो-कोड इंटरफ़ेस प्रदान करता है। उपयोगकर्ता विभिन्न डेटा स्रोतों को जोड़ सकते हैं, एजेंट के व्यवहार को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और API या एम्बेड करने योग्य चैट विजेट के माध्यम से अपने असिस्टेंट को तैनात कर सकते हैं। इसका मॉड्यूलर डिज़ाइन प्रमुख LLM प्रदाताओं के साथ एकीकरण का समर्थन करता है, जो इसे उन व्यवसायों के लिए एक बहुमुखी उपकरण बनाता है जो शून्य से कस्टम इंफ्रास्ट्रक्चर बनाए बिना RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन) वर्कफ़्लो लागू करना चाहते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─नो-कोड RAG एजेंट बिल्डर
- ├─मल्टी-सोर्स डेटा इंजेक्शन
- └─एम्बेड करने योग्य चैट विजेट
🎯के लिए
- ├─नो-कोड डेवलपर्स
- ├─व्यवसाय के मालिक
- └─AI प्रोडक्ट मैनेजर