FareedKhan-dev/rag-zero-hallucinations
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टFareedKhan-dev
10M+ दस्तावेजों को प्रोसेस करने और LLM मतिभ्रम (hallucinations) को खत्म करने के लिए एक मजबूत RAG फ्रेमवर्क।
rag-zero-hallucinations रिपॉजिटरी RAG सिस्टम को एंटरप्राइज़-स्तरीय दस्तावेज़ वॉल्यूम तक स्केल करने के लिए एक तकनीकी कार्यान्वयन प्रदान करती है। 10 मिलियन से अधिक दस्तावेजों का प्रबंधन करने के लिए अत्यधिक कुशल इंडेक्सिंग और पुनर्प्राप्ति रणनीतियों की आवश्यकता होती है, जिसे यह प्रोजेक्ट अनुकूलित जुपिटर नोटबुक वर्कफ़्लो के माध्यम से संबोधित करता है। इसका मुख्य नवाचार मतिभ्रम को कम करने या समाप्त करने के लिए इसके आर्किटेक्चरल दृष्टिकोण में निहित है, जो प्रोडक्शन-ग्रेड AI अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा है। यह फ्रेमवर्क दिखाता है कि कैसे विशाल और जटिल डेटासेट के साथ भी उच्च सटीकता और तथ्यात्मक स्थिरता बनाए रखी जा सकती है। यह उन डेवलपर्स के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका के रूप में कार्य करता है जो विश्वसनीय, ज्ञान-गहन चैटबॉट बनाना चाहते हैं जो डेटा अखंडता और स्रोत-आधारित तर्क को प्राथमिकता देते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─10M+ दस्तावेजों तक स्केलेबल
- ├─शून्य-मतिभ्रम आर्किटेक्चर
- └─अनुकूलित RAG वर्कफ़्लो
🎯के लिए
- ├─AI इंजीनियर
- └─RAG डेवलपर्स