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📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टdieharders
निजी AI एजेंटों और स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक सेल्फ-होस्ट करने योग्य मशीन लर्निंग इंजन।
Obrew Server एक व्यापक स्थानीय इन्फरेंस इंजन और एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है। llama.cpp बैकएंड का उपयोग करके, यह सीधे आपके हार्डवेयर पर GGUF-प्रारूपित मॉडल का उच्च-प्रदर्शन निष्पादन प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म को विशेष रूप से एक हेडलेस सर्वर के रूप में आर्किटेक्ट किया गया है, जिससे यह डेस्कटॉप अनुप्रयोगों या स्टैंडअलोन स्वचालन कार्यों के लिए बैकएंड के रूप में कार्य कर सकता है। मुख्य विशेषताओं में एक मॉड्यूलर एजेंट-बिल्डिंग फ्रेमवर्क शामिल है जो उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट व्यवहारों को परिभाषित करने की अनुमति देता है, और आवर्ती AI-संचालित वर्कफ़्लो के लिए एक शेड्यूलिंग सिस्टम शामिल है। चूंकि यह सेल्फ-होस्टेड है, Obrew Server यह सुनिश्चित करता है कि सभी डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल इन्फरेंस और वर्कफ़्लो निष्पादन पूरी तरह से आपके स्थानीय वातावरण में रहें, जिससे क्लाउड-आधारित API निर्भरता की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। यह उन गोपनीयता-सचेत डेवलपर्स के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है जो स्थानीय LLMs को अपने व्यक्तिगत उत्पादकता स्टैक या आंतरिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत करना चाहते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─सेल्फ-होस्टेड GGUF मॉडल इन्फरेंस
- ├─AI एजेंटों के लिए हेडलेस सर्वर
- └─स्थानीय वर्कफ़्लो ऑटोमेशन इंजन
🎯के लिए
- ├─AI डेवलपर्स
- └─गोपनीयता-केंद्रित पावर यूज़र