Code4Delphi/ia-na-pratica
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टCode4Delphi
आधुनिक AI वर्कफ़्लो, MCP, RAG और एजेंट्स को लागू करने के लिए एक व्यापक व्यावहारिक गाइड और रिपॉजिटरी।
IA na Prática वर्तमान AI इकोसिस्टम में महारत हासिल करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह रिपॉजिटरी सैद्धांतिक AI अवधारणाओं और व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच की खाई को पाटने पर केंद्रित है। इसकी मुख्य विशेषताओं में मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) का गहरा विश्लेषण शामिल है, जो AI मॉडल और बाहरी डेटा स्रोतों के बीच सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है। यह फंक्शन कॉलिंग की कार्यप्रणाली की भी पड़ताल करता है, जिससे LLMs बाहरी API और टूल्स के साथ प्रभावी ढंग से बातचीत कर सकते हैं। प्रोजेक्ट में RAG पाइपलाइन के मॉड्यूल शामिल हैं, जो विशिष्ट डेटा पर AI प्रतिक्रियाओं को आधार देने के लिए आवश्यक हैं। इसके अतिरिक्त, यह मल्टीमॉडल क्षमताओं को कवर करता है, जिसमें अधिक इंटरैक्टिव AI एजेंट्स बनाने के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट (STT) और टेक्स्ट-टू-स्पीच (TTS) सिस्टम का एकीकरण शामिल है। स्पष्ट उदाहरणों और कार्यान्वयन पैटर्न के माध्यम से, यह रिपॉजिटरी उन डेवलपर्स के लिए एक सेतु का काम करती है जो अपने सॉफ्टवेयर प्रोजेक्ट्स में परिष्कृत AI सुविधाओं को एकीकृत करना चाहते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─MCP क्लाइंट/सर्वर कार्यान्वयन
- ├─व्यावहारिक RAG और फंक्शन कॉलिंग
- └─मल्टीमॉडल TTS/STT एकीकरण
🎯के लिए
- ├─सॉफ्टवेयर डेवलपर्स
- └─AI इंजीनियर्स