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🔌 MCP सर्वरchunkhound
MCP, RAG और सिमैंटिक सर्च के जरिए स्थानीय-प्रथम कोडबेस बुद्धिमत्ता।
ChunkHound एक स्थानीय-प्रथम कोडबेस बुद्धिमत्ता उपकरण है जो AI एजेंटों के लिए एक MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) सर्वर प्रदान करता है। यह हल्के, उच्च-प्रदर्शन वेक्टर स्टोरेज के लिए DuckDB और सिंटैक्टिक कोड चंकिंग के लिए tree-sitter का लाभ उठाता है। यह उपकरण कोड पर सिमैंटिक सर्च का समर्थन करता है, जिससे डेवलपर्स और AI एजेंट प्रासंगिक कोड स्निपेट्स प्राप्त कर सकते हैं, निर्भरताओं को समझ सकते हैं, और कोडबेस के बारे में सवालों के जवाब दे सकते हैं। यह संदर्भित उत्तरों के लिए पुनर्प्राप्ति को जनरेशन के साथ संयोजित करने के लिए RAG का उपयोग करता है। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: केवल-स्थानीय संचालन (कोई क्लाउड निर्भरता नहीं), tree-sitter के माध्यम से सिंटैक्स-जागरूक चंकिंग, DuckDB के साथ तेज़ वेक्टर खोज, और MCP-संगत AI एजेंटों के साथ सहज एकीकरण। यह Python में लिखा गया है और उन डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने AI वर्कफ़्लो को गहरी कोड समझ के साथ बढ़ाना चाहते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─स्थानीय-प्रथम कोडबेस बुद्धिमत्ता
- ├─AI एजेंटों के लिए MCP सर्वर
- └─RAG + DuckDB + tree-sitter
🎯के लिए
- ├─AI एजेंट डेवलपर्स
- ├─सॉफ्टवेयर इंजीनियर
- └─MCP इकोसिस्टम उपयोगकर्ता