chonyy/ML-auto-baseball-pitching-overlay
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टchonyy
कंप्यूटर विजन और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन का उपयोग करने वाला रीयल-टाइम AI-संचालित बेसबॉल पिचिंग ओवरले सिस्टम।
ML-auto-baseball-pitching-overlay प्रोजेक्ट एक विशेष कंप्यूटर विजन टूल है जिसे बेसबॉल के लिए ब्रॉडकास्ट-शैली के ग्राफिक्स के निर्माण को स्वचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। YOLOv4 पर आधारित डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करके, यह सिस्टम रीयल-टाइम वीडियो स्ट्रीम में बेसबॉल, पिचर की गति और स्ट्राइक ज़ोन की पहचान करता है। पाइपलाइन में गेंद के प्रक्षेपवक्र को ट्रैक करने और उसे स्ट्राइक ज़ोन के विरुद्ध मैप करने के लिए फ्रेम-दर-फ्रेम प्रोसेसिंग शामिल है, जिससे पिच लोकेशन ओवरले की स्वचालित रेंडरिंग संभव हो पाती है। यह प्रोजेक्ट उन डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट संदर्भ है जो स्पोर्ट्स ब्रॉडकास्टिंग में मशीन लर्निंग लागू करने में रुचि रखते हैं। यह तेज़ गति वाली वस्तुओं के लिए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और 2D वीडियो निर्देशांक को 3D बेसबॉल फील्ड आयामों में मैप करने के लिए आवश्यक स्थानिक अंशांकन (spatial calibration) का एकीकरण प्रदर्शित करता है। कोडबेस पायथन में लिखा गया है और वीडियो इनपुट को संभालने, अनुमान लगाने और संवर्धित विज़ुअल डेटा को आउटपुट करने के लिए आवश्यक लॉजिक प्रदान करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─रीयल-टाइम पिच ट्रैकिंग
- ├─YOLOv4-आधारित ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
- └─स्वचालित स्ट्राइक ज़ोन ओवरले
🎯के लिए
- ├─स्पोर्ट्स डेटा विश्लेषक
- ├─कंप्यूटर विजन इंजीनियर
- └─बेसबॉल टेक उत्साही