Bittensor
📦 खुला स्रोत प्रोजेक्टlatent-to
विकेंद्रीकृत मशीन लर्निंग नेटवर्क जहाँ नोड्स न्यूरल नेटवर्क इंटेलिजेंस को प्रशिक्षित और व्यापार करते हैं।
Bittensor एक P2P नेटवर्क है जो मशीन लर्निंग के लिए है और AI के लिए बाज़ार के रूप में कार्य करता है। प्रतिभागी (वैलिडेटर और माइनर) सहयोगात्मक रूप से न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करते हैं। माइनर कंप्यूट पावर और प्रशिक्षण प्रदान करते हैं, जबकि वैलिडेटर आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं और Substrate-आधारित ब्लॉकचेन के माध्यम से पुरस्कार वितरित करते हैं, जो Polkadot के साथ एकीकृत है। यह मॉडल प्रशिक्षण के लिए PyTorch का उपयोग करता है और AI को विकेंद्रीकृत करने का लक्ष्य रखता है, जिससे कोई भी एक वितरित, सेंसरशिप-प्रतिरोधी AI सिस्टम में योगदान कर सके। नेटवर्क का डिज़ाइन सुनिश्चित करता है कि योगदान सत्यापन योग्य और पारदर्शी रूप से पुरस्कृत हों, जिससे AI विकास के लिए एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र विकसित हो।
💡मुख्य बातें
- ├─विकेंद्रीकृत ML नेटवर्क
- ├─TAO टोकन से प्रोत्साहित
- └─Substrate/Polkadot पर निर्मित
🎯के लिए
- ├─AI शोधकर्ता
- ├─ब्लॉकचेन डेवलपर्स
- └─विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचा निर्माता