Azure-Samples/edge-aio-in-a-box
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एज्योर IoT ऑपरेशंस और एज AI वर्कलोड को एक ही वातावरण में चलाने के लिए एक व्यापक डिप्लॉयमेंट गाइड।
edge-aio-in-a-box रिपॉजिटरी उन आर्किटेक्ट्स और इंजीनियरों के लिए एक ब्लूप्रिंट के रूप में कार्य करती है जो औद्योगिक IoT और आधुनिक AI के बीच की खाई को पाटना चाहते हैं। यह K3s का उपयोग करके एक मजबूत एज वातावरण स्थापित करने के लिए आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन और डिप्लॉयमेंट स्क्रिप्ट प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एज्योर IoT ऑपरेशंस स्टैक पर केंद्रित है, जो एज पर डेटा इनजेशन, प्रोसेसिंग और मॉडल इन्फरेंस की अनुमति देता है। प्रमुख तकनीकी विशेषताओं में मॉडल प्रबंधन के लिए एज्योर ML एक्सटेंशन का एकीकरण, स्थानीय रूप से चलाने के लिए स्मॉल लैंग्वेज मॉडल (SLMs) का समर्थन, और औद्योगिक डेटा विश्लेषण के लिए RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन) पाइपलाइन शामिल हैं। डिप्लॉयमेंट प्रक्रिया को मॉड्यूलर बनाकर, यह टीमों को केंद्रीकृत प्रबंधन के लिए एज्योर क्लाउड सेवाओं से कनेक्टिविटी बनाए रखते हुए कस्टम AI मॉडल पर तेज़ी से काम करने की अनुमति देता है।
💡मुख्य बातें
- ├─K3s-आधारित एज ऑर्केस्ट्रेशन
- ├─एज्योर IoT ऑपरेशंस एकीकरण
- └─स्थानीय SLM और RAG वर्कफ़्लो का समर्थन
🎯के लिए
- ├─IoT इंजीनियर
- ├─एज AI डेवलपर्स
- └─औद्योगिक स्वचालन आर्किटेक्ट