aziztitu/football-match-predictor
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टaziztitu
ऐतिहासिक डेटा और क्लासिफिकेशन एल्गोरिदम का उपयोग करके फुटबॉल मैचों के परिणाम बताने वाला मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट।
football-match-predictor एक पायथन-आधारित मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट है जो फुटबॉल मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है। यह प्रोजेक्ट स्पोर्ट्स एनालिटिक्स के लिए डेटा-संचालित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो कच्चे मैच आंकड़ों को सटीक भविष्यवाणियों में बदल देता है। रिपॉजिटरी में डेटा प्रीप्रोसेसिंग स्क्रिप्ट शामिल हैं जो मैच डेटा को साफ और सामान्य करती हैं, जिससे वे विभिन्न scikit-learn क्लासिफिकेशन मॉडल के साथ संगत हो जाते हैं।
इसकी मुख्य विशेषताओं में कई एल्गोरिदम का कार्यान्वयन शामिल है: बेसलाइन प्रोबेबिलिस्टिक मॉडलिंग के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन, कुशल क्लासिफिकेशन के लिए नेव बेयस, और टीम प्रदर्शन मेट्रिक्स के बीच जटिल, गैर-रेखीय संबंधों को संभालने के लिए रैंडम फॉरेस्ट। यह प्रोजेक्ट मॉड्यूलरिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता डेटासेट को बदल सकते हैं या सटीकता में सुधार के लिए हाइपरपैरामीटर को ट्यून कर सकते हैं। डेटा इनजेशन से लेकर मॉडल मूल्यांकन तक एक स्पष्ट पाइपलाइन प्रदान करके, यह स्पोर्ट्स डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में रुचि रखने वाले डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट शैक्षिक संसाधन के रूप में कार्य करता है।
💡मुख्य बातें
- ├─लॉजिस्टिक, नेव बेयस, रैंडम फॉरेस्ट
- ├─पायथन-आधारित ML पाइपलाइन
- └─ऐतिहासिक मैच डेटा प्रोसेसिंग
🎯के लिए
- ├─डेटा वैज्ञानिक
- ├─स्पोर्ट्स एनालिस्ट
- └─मशीन लर्निंग उत्साही