aws-samples/text-to-sql-bedrock-workshop
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Amazon Bedrock और जनरेटिव AI का उपयोग करके उन्नत Text-to-SQL एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक कार्यशाला।
यह रिपॉजिटरी Text-to-SQL सिस्टम की वास्तुकला और कार्यान्वयन में एक तकनीकी गहराई प्रदान करती है। यह प्राकृतिक भाषा प्रश्नों को सटीक SQL कथनों में अनुवाद करने की चुनौतियों पर केंद्रित है, जो आधुनिक डेटा-संचालित अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है। कार्यशाला में मॉड्यूलर नोटबुक शामिल हैं जो प्रदर्शित करती हैं कि डेटाबेस स्कीमा की व्याख्या करने, सिंटैक्स के अनुसार सही SQL उत्पन्न करने और जटिल क्वेरी आवश्यकताओं को संभालने के लिए Amazon Bedrock के फाउंडेशन मॉडल का उपयोग कैसे करें। मुख्य विशेषताओं में SQL जनरेशन के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग रणनीतियाँ, RAG (Retrieval-Augmented Generation) पाइपलाइनों के भीतर डेटाबेस संदर्भ को प्रबंधित करने की तकनीकें और AWS इंफ्रास्ट्रक्चर पर इन समाधानों को तैनात करने के सर्वोत्तम अभ्यास शामिल हैं। इन मॉड्यूलों का पालन करके, डेवलपर्स डेटाबेस इंटरैक्शन के लिए मजबूत, स्केलेबल AI इंटरफेस बनाने में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─Amazon Bedrock एकीकरण
- ├─उन्नत Text-to-SQL पैटर्न
- └─जुपिटर-आधारित निर्देशित शिक्षण
🎯के लिए
- ├─डेटा इंजीनियर
- └─AI डेवलपर्स