asigatchov/fast-volleyball-tracking-inference
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टasigatchov
सामान्य CPU पर 100 FPS की गति से वास्तविक समय में वॉलीबॉल ट्रैकिंग।
यह प्रोजेक्ट वीडियो फीड में वॉलीबॉल को ट्रैक करने के लिए एक सुव्यवस्थित पाइपलाइन प्रदान करता है। एक अनुकूलित ONNX मॉडल का लाभ उठाकर, यह इन्फरेंस इंजन महंगे GPU की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे सामान्य CPU पर भी वास्तविक समय में प्रदर्शन संभव हो जाता है। इसका आर्किटेक्चर विशेष रूप से वॉलीबॉल जैसी तेज़ गति वाली और छोटी वस्तुओं को ट्रैक करने के लिए तैयार किया गया है। मुख्य विशेषताओं में मजबूत मोशन-ट्रैकिंग एल्गोरिदम, डेटा विश्लेषण के लिए CSV एक्सपोर्ट और ट्रैकिंग सटीकता की जांच के लिए इन-बिल्ट वीडियो विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं। यह पायथन में निर्मित है, जो इसे उन डेवलपर्स के लिए सुलभ बनाता है जो स्पोर्ट्स-विशिष्ट ऑब्जेक्ट डिटेक्शन को अपने एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म में एकीकृत करना चाहते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─CPU पर 100 FPS इन्फरेंस
- ├─अनुकूलित ONNX मॉडल आर्किटेक्चर
- └─CSV कोऑर्डिनेट एक्सपोर्ट सपोर्ट
🎯के लिए
- ├─स्पोर्ट्स डेटा एनालिस्ट
- └─कंप्यूटर विजन इंजीनियर