aiqualitylab/ai-natural-language-tests
📦 ओपन सोर्स प्रोजेक्टaiqualitylab
प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके AI-संचालित एंड-टू-एंड वेब परीक्षणों को स्वचालित रूप से उत्पन्न और निष्पादित करें।
aiqualitylab/ai-natural-language-tests प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर परीक्षण जीवनचक्र में क्रांति लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे डेवलपर्स और QA इंजीनियर सरल अंग्रेजी में टेस्ट केस परिभाषित कर सकते हैं। सिस्टम LangChain और LangGraph के माध्यम से उन्नत LLM ऑर्केस्ट्रेशन का उपयोग करता है ताकि आवश्यकताओं की व्याख्या की जा सके और Cypress, Playwright और WebdriverIO जैसे उद्योग-मानक फ्रेमवर्क के लिए निष्पादन योग्य कोड तैयार किया जा सके।
प्रमुख तकनीकी विशेषताओं में परीक्षण सटीकता सुनिश्चित करने के लिए FAISS का उपयोग करके वेक्टर-आधारित संदर्भ पुनर्प्राप्ति, मल्टी-मॉडल बैकएंड (Anthropic, Gemini, OpenAI) के लिए समर्थन, और GitHub Actions के माध्यम से CI/CD पाइपलाइनों के साथ सहज एकीकरण शामिल है। यह प्लेटफ़ॉर्म विज़ुअल टेस्ट फ़्लो प्रतिनिधित्व के लिए Mermaid आरेख निर्माण का भी समर्थन करता है, जिससे हितधारकों के लिए स्वचालित परीक्षण तर्क का ऑडिट करना और समझना आसान हो जाता है। यह टूल बड़े पैमाने पर काम करने के लिए बनाया गया है, जो उन एंटरप्राइज़ वातावरणों के लिए एक मजबूत आर्किटेक्चर प्रदान करता है जिन्हें विश्वसनीयता या रखरखाव से समझौता किए बिना उच्च-वेग परीक्षण की आवश्यकता होती है।
💡मुख्य बातें
- ├─Cypress, Playwright, WebdriverIO सपोर्ट
- ├─LLM-संचालित टेस्ट स्क्रिप्ट जनरेशन
- └─GitHub Actions के साथ CI/CD तैयार
🎯के लिए
- ├─QA इंजीनियर
- ├─सॉफ़्टवेयर डेवलपर
- └─DevOps इंजीनियर