tryAGI/LangChain.Databases
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.NET के लिए डेटाबेस एब्स्ट्रैक्शन का एक मॉड्यूलर संग्रह, जो AI अनुप्रयोगों के लिए सहज वेक्टर स्टोर एकीकरण प्रदान करता है।
LangChain.Databases, .NET AI समुदाय के लिए एक महत्वपूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर घटक के रूप में कार्य करता है, जो डेटाबेस ऑपरेशंस के एब्स्ट्रैक्शन पर केंद्रित है। मोनोलिथिक लाइब्रेरी के विपरीत, इस प्रोजेक्ट को हल्का और स्वतंत्र बनाया गया है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि डेवलपर्स अनावश्यक निर्भरता के बिना नए वेक्टर डेटाबेस प्रदाताओं को लागू कर सकें। यह वेक्टर स्टोर ऑपरेशंस के लिए एक एकीकृत अनुबंध प्रदान करता है, जो जटिल AI वर्कफ़्लो में स्थिरता बनाए रखने के लिए आवश्यक है। यह लाइब्रेरी विशेष रूप से .NET इकोसिस्टम के लिए बनाई गई है, जो एम्बेडिंग और वेक्टर सर्च क्वेरी को संभालने के लिए C# की टाइप-सेफ और प्रदर्शन-उन्मुख क्षमताओं का लाभ उठाती है। चाहे आप एक स्थानीय RAG सिस्टम बना रहे हों या एक वितरित AI एजेंट, ये एब्स्ट्रैक्शन मॉड्यूलरिटी, आसान परीक्षण और आधुनिक वेक्टर डेटाबेस के साथ तेज़ एकीकरण की अनुमति देते हैं।
💡मुख्य बातें
- ├─डिकपल्ड डेटाबेस एब्स्ट्रैक्शन
- ├─जीरो-डिपेंडेंसी कोर आर्किटेक्चर
- └─नेटिव .NET वेक्टर स्टोर सपोर्ट
🎯के लिए
- ├─C# डेवलपर्स
- └─AI इंजीनियर्स