strands-agents/samples
📦 Open Source Projektstrands-agents
Eine Sammlung produktionsreifer Beispiele für autonome Agenten, entwickelt mit dem Strands Agents SDK.
Das Repository strands-agents/samples fungiert als umfassende Referenzimplementierung für Entwickler, die das Strands Agents SDK nutzen. Es präsentiert modulare Agentenarchitekturen, die komplexe Aufgaben durch autonome Entscheidungsfindung bewältigen. Zu den technischen Highlights gehören die native Unterstützung für Multi-Agenten-Orchestrierung, die nahtlose Integration von LiteLLM für modellunabhängige Entwicklung sowie integrierte Observability via OpenTelemetry. Die Beispiele decken ein breites Spektrum ab, von einfacher Aufgabenautomatisierung bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Systemen, die mit externen Tools und APIs interagieren. Durch sauberen, gut strukturierten Python-Code hilft das Repository Ingenieuren dabei, den Agenten-Zustand zu verwalten, Tool-Calling-Fähigkeiten zu implementieren und Agenten bereitzustellen, die mit modernen Standards wie dem MCP (Model Context Protocol) kompatibel sind. Es ist der ideale Ausgangspunkt für den Übergang von einfachem LLM-Prompting zu robuster, agentischer Softwareentwicklung.
💡Highlights
- ├─Multi-Agenten-System-Muster
- ├─LiteLLM- und MCP-Integration
- └─OpenTelemetry-Observability
🎯Für
- ├─KI-Softwareingenieure
- └─Architekten für Multi-Agenten-Systeme