sarulab-speech/UTMOSv2
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स्पीच सिंथेसिस और रिकग्निशन के लिए एक उन्नत डीप लर्निंग आधारित ऑब्जेक्टिव मीन ओपिनियन स्कोर (MOS) प्रेडिक्शन सिस्टम।
UTMOSv2, UTokyo-SaruLab MOS प्रेडिक्शन सिस्टम का दूसरा संस्करण है, जिसे ऑडियो गुणवत्ता के व्यक्तिपरक मूल्यांकन की चुनौतियों को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्पीच सिंथेसिस के क्षेत्र में, स्वाभाविकता और स्पष्टता को मापना आमतौर पर एक धीमी, महंगी और व्यक्तिपरक प्रक्रिया है जिसमें मानव परीक्षकों की आवश्यकता होती है। UTMOSv2 इसे एक मजबूत न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर के साथ बदल देता है जिसे मानवीय धारणा के साथ तालमेल बिठाने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।
यह सिस्टम पायथन का उपयोग करके बनाया गया है और ऑडियो वेवफॉर्म का विश्लेषण करने के लिए डीप लर्निंग तकनीकों का लाभ उठाता है। यह एक अनुमानित MOS स्कोर प्रदान करता है जो दर्शाता है कि एक मानव श्रोता स्पीच को कैसे रेट करेगा। यह टूल जेनरेटिव ऑडियो मॉडल पर काम करने वाले डेवलपर्स के लिए आवश्यक है, क्योंकि यह विभिन्न मॉडल चेकपॉइंट्स या आर्किटेक्चरल सुधारों की तुलना करने के लिए एक विश्वसनीय और स्वचालित बेंचमार्क प्रदान करता है। इसे डेवलपमेंट पाइपलाइन में एकीकृत करने से प्रशिक्षण के दौरान वास्तविक समय में गुणवत्ता की निगरानी संभव होती है, जिससे उच्च-गुणवत्ता वाले स्पीच सिंथेसिस सिस्टम के अनुसंधान चक्र में काफी तेजी आती है।
💡मुख्य बातें
- ├─स्वचालित MOS प्रेडिक्शन
- ├─मानवीय रेटिंग के साथ उच्च सहसंबंध
- └─स्पीच सिंथेसिस के लिए अनुकूलित
🎯के लिए
- ├─स्पीच शोधकर्ता
- ├─ऑडियो इंजीनियर
- └─एआई डेवलपर्स