gpt-oss-20b
🧠 AIモデルopenai
OpenAIのオープンウェイト21B MoEモデル、3.6Bアクティブパラメータと128Kコンテキスト。
gpt-oss-20bはOpenAIのオープンウェイトモデルで、Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数210億のうちフォワードパスごとに36億のみがアクティブ化されます。この設計により、強力な性能を維持しながら効率的な推論を実現しています。Apache 2.0ライセンスで公開され、131,072トークンのコンテキスト長をサポートし、テキストのみの入出力モダリティで動作します。主な機能には、組み込みの推論サポート、logprobs、頻度ペナルティと存在ペナルティ、min_pサンプリング、logitバイアス制御が含まれます。価格は入力100万トークンあたり$0.03、出力100万トークンあたり$0.14に設定されており、非常にコスト効率に優れています。OpenRouterを通じてアクセス可能で、データビジュアライゼーションやウェブサイト生成のベンチマークで競争力のある順位を獲得しています。
💡ハイライト
- ├─21B MoE、フォワードパスあたり3.6Bアクティブ
- ├─131Kコンテキスト、Apache 2.0ライセンス
- └─組み込み推論、入力$0.03/Mの低価格
🎯対象
- ├─AI研究者
- ├─オープンソース愛好家
- └─コスト重視の開発者