yashsarode45/LangChain-LangGraph
📚 Tutorialyashsarode45
Eine kuratierte Sammlung von Jupyter-Notebooks zur Beherrschung moderner LangChain- und LangGraph v1.x-Muster für KI-Agenten.
Dieses Repository dient als praxisorientierter, code-fokussierter Leitfaden für Entwickler, die das LangChain- und LangGraph-Ökosystem meistern möchten. Durch die Nutzung der neuesten v1.x-APIs demonstrieren die Notebooks den Übergang von einfachen prompt-basierten Interaktionen zu komplexen, zustandsbehafteten Multi-Agenten-Systemen. Der Inhalt ist sorgfältig strukturiert, um fundiertes Wissen aufzubauen, und deckt wesentliche Themen wie Kettenkonstruktion, graphbasiertes Zustandsmanagement und Retrieval-Augmented Generation (RAG) ab. Jedes Notebook bietet praktische Beispiele, die reale Produktionsmuster widerspiegeln, sodass Benutzer lernen, wie sie Speicher, Tool-Calling und zyklische Workflows in KI-Agenten handhaben. Egal, ob Sie Anfänger sind, der die Grundlagen von LangChain verstehen möchte, oder ein erfahrener Ingenieur, der die Orchestrierungsfähigkeiten von LangGraph erforscht – dieses Repository bietet klare, umsetzbare Implementierungen, die die Lücke zwischen Theorie und Anwendung schließen.
💡Highlights
- ├─Umfasst aktuelle LangChain v1.x APIs
- ├─Zustandsbehaftete Agenten-Workflows
- └─Praktische RAG-Implementierungsguides
🎯Für
- ├─KI-Ingenieure
- └─Softwareentwickler