sktime/pytorch-forecasting
🏗️ Frameworksktime
Zeitreihenvorhersage einfach gemacht mit PyTorch, inklusive modernster Modelle.
sktime/pytorch-forecasting vereinfacht die Zeitreihenvorhersage durch eine konsistente API für PyTorch-basierte Deep-Learning-Modelle. Es enthält vorgefertigte Modelle wie N-BEATS, DeepAR, Temporal Fusion Transformer und weitere. Die Bibliothek nutzt PyTorch Lightning für das Training und ermöglicht so einfache GPU-Unterstützung, Early Stopping und Protokollierung. Sie bietet auch Hilfsmittel für Datenvorverarbeitung, Backtesting und Interpretation. Das Projekt ist Teil des sktime-Ökosystems und zielt darauf ab, die Vorhersage für Praktiker zugänglich zu machen.
💡Highlights
- ├─Einheitliche API für PyTorch-Vorhersagemodelle
- ├─Enthält N-BEATS, DeepAR, TFT
- └─GPU-Training mit PyTorch Lightning
🎯Für
- ├─Datenwissenschaftler
- ├─Machine-Learning-Ingenieure
- └─Forscher