PouriaRouzrokh/LatteReview
🤖 KI-AgentPouriaRouzrokh
Automatisieren Sie systematische Literaturrecherchen mit KI-gestützten Multi-Agenten-Workflows durch dieses Low-Code-Python-Paket.
LatteReview begegnet der zeitaufwendigen Natur systematischer Literaturrecherchen durch ein modulares, agentenbasiertes Framework. Es nutzt Multi-Agenten-Systeme, um verschiedene Phasen des Review-Prozesses durchzuführen, von der Sichtung von Abstracts bis hin zur Datenextraktion und Synthese. Das Paket ist auf Benutzerfreundlichkeit ausgelegt und ermöglicht es Forschern, komplexe Workflows mit minimalem Programmieraufwand umzusetzen. Durch die Integration von Large Language Models (LLMs) in die Forschungspipeline ermöglicht LatteReview den Nutzern, große Mengen wissenschaftlicher Arbeiten zu verarbeiten, Schlüsselthemen zu identifizieren und strukturierte Daten automatisch zu extrahieren. Die Architektur ist flexibel und unterstützt benutzerdefinierte Agentenkonfigurationen, die an spezifische Forschungsbereiche angepasst werden können. Dies macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für Wissenschaftler, Akademiker und Reviewer, die ihre Forschungsergebnisse beschleunigen möchten.
💡Highlights
- ├─KI-gestützte Multi-Agenten-Workflows
- ├─Low-Code-Python-Implementierung
- └─Automatisierte Datenextraktion
🎯Für
- ├─Wissenschaftliche Forscher
- ├─Datenwissenschaftler
- └─Systematische Reviewer