ozgrozer/ai-renamer
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Benenne deine Dateien intelligent um – mit lokalen KI-Modellen wie Llama 3, Llava und Gemma via CLI.
ai-renamer wurde entwickelt, um das verbreitete Problem unorganisierter, kryptisch benannter Dateien zu lösen. Als Node.js-CLI integriert es sich nahtlos in lokale Inference-Engines wie Ollama und LM Studio. Diese Architektur erlaubt es Nutzern, modernste Open-Source-Modelle wie Llama 3, Llava oder Gemma für visuelle und textuelle Analysen ihrer Dateien einzusetzen.
Hauptmerkmale:
- Multimodale Unterstützung: Kann sowohl Textdokumente als auch Bildinhalte interpretieren.
- Local-First-Verarbeitung: Wahrung der Privatsphäre durch lokale Modellausführung auf dem eigenen Rechner.
- Flexible Konfiguration: Einfacher Wechsel zwischen verschiedenen KI-Backends und Modellen je nach Hardware-Leistung.
- Automatisierungsbereit: Ideal zur schnellen Integration in bestehende Workflows, um große Verzeichnisse mit Downloads, Screenshots oder Rohdaten aufzuräumen.
Egal, ob Sie eine Bildbibliothek oder eine Sammlung unsortierter Dokumente verwalten, ai-renamer bietet eine robuste, entwicklerfreundliche Schnittstelle, um mit der Kraft moderner LLMs Ordnung in Ihr Dateisystem zu bringen.
💡Highlights
- ├─Lokale KI-Verarbeitung
- ├─Unterstützt Ollama & LM Studio
- └─Multimodale Dateianalyse
🎯Für
- ├─Softwareentwickler
- ├─Digitale Archivare
- └─Power-User