neo4j-partners/hands-on-lab-neo4j-and-google
📚 Tutorialneo4j-partners
Praktischer Leitfaden zur Integration von Neo4j-Graphdatenbanken mit Google Cloud AI und Vertex AI Diensten.
Das Repository neo4j-partners/hands-on-lab-neo4j-and-google ist eine kuratierte Bildungsressource, die Entwicklern hilft, die Schnittstelle zwischen Graphdatenbanken und generativer KI zu meistern. Da Unternehmen zunehmend auf komplexere KI-Architekturen setzen, wird strukturierter Datenkontext immer wichtiger. Dieses Labor zeigt, wie man Neo4j als Knowledge-Graph-Backend für Googles Vertex AI und Gemini-Modelle einsetzt.
Zu den behandelten technischen Schwerpunkten gehören die Anbindung von Neo4j-Instanzen an Google Cloud-Umgebungen, die graphbasierte Datenabfrage für LLM-Prompts sowie die Nutzung von Vertex AI für Machine-Learning-Aufgaben. Das Repository enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Einrichtung der Infrastruktur, Konfiguration von API-Integrationen und Ausführung von Abfragen, die Vektorsuche mit Graphtraversierung kombinieren. Durch diese Übungen gewinnen Entwickler praktische Erfahrung im Aufbau robuster KI-Pipelines, die Halluzinationen reduzieren und die Genauigkeit generativer Ausgaben durch graphbasierten Kontext verbessern.
💡Highlights
- ├─GraphRAG-Integrationsworkflows
- ├─Vertex AI & Gemini-Anbindung
- └─End-to-End Cloud-KI-Deployment
🎯Für
- ├─Data Engineers
- ├─KI-Entwickler
- └─Lösungsarchitekten