NBTON/AI-Interview-Agent
🤖 AI AgentNBTON
Eine agentenbasierte KI-Plattform für adaptive Kandidaten-Screenings und automatisierte Interview-Berichte.
Das Projekt AI-Interview-Agent stellt eine hochentwickelte Anwendung von Multi-Agenten-Systemen im HR-Tech-Bereich dar. Durch den Einsatz von LangGraph orchestriert das System komplexe Interview-Workflows, die sich in Echtzeit an die Antworten der Kandidaten anpassen und über statische Frage-Antwort-Formate hinausgehen. Die Architektur basiert auf einem robusten Stack: FastAPI bewältigt die leistungsstarken API-Anforderungen, während Streamlit ein übersichtliches, interaktives Dashboard für Interviewer und Kandidaten bietet. Die Datenpersistenz und das Kandidaten-Tracking werden über Supabase verwaltet, wodurch Interviewprotokolle und Bewertungsmetriken sicher gespeichert werden. Dieses Projekt demonstriert, wie moderne LLM-Orchestrierungs-Frameworks angewendet werden können, um zeitintensive professionelle Prozesse zu automatisieren, die manuelle Belastung für HR-Teams zu reduzieren und gleichzeitig einen konsistenten und objektiven Bewertungsstandard für alle Bewerber zu gewährleisten.
💡Highlights
- ├─Adaptive Interviews via LangGraph
- ├─Streamlit-basiertes HR-Dashboard
- └─Supabase-Integration für Daten
🎯Für
- ├─HR-Tech-Entwickler
- └─KI-Ingenieure