march038/RAG-Retail-Inventory-Agent
🤖 AI Agentmarch038
Ein LangChain-basierter RAG-Agent zur Abfrage von Supermarkt-Datenbanken für Echtzeit-Bestands- und Standortinformationen.
Dieses Projekt implementiert eine spezialisierte KI-Agenten-Architektur für den Einzelhandel. Durch den Einsatz von LangChain fungiert der Agent als intelligenter Vermittler zwischen Benutzereingaben in natürlicher Sprache und der Bestandsdatenbank eines Supermarkts. Die Kerninnovation liegt in der RAG-Pipeline, die kontextspezifische Daten abruft, um präzise und aktuelle Informationen über Lagerbestände und Regalstandorte zu gewährleisten. Das Repository enthält eine Streamlit-Weboberfläche, die den Einsatz als Prototyp oder internes Werkzeug erleichtert. Es demonstriert effektiv die Kombination von Vektor-Retrieval mit SQL-Abfragen, um betriebliche Herausforderungen im Einzelhandel zu lösen. Entwickler können dies als Vorlage nutzen, um maßgeschneiderte Bestandsassistenten zu erstellen, die manuelle Suchzeiten reduzieren und die Transparenz erhöhen.
💡Highlights
- ├─LangChain-basierte RAG-Architektur
- ├─Echtzeit-Datenbankabfragen
- └─Streamlit-Weboberfläche
🎯Für
- ├─Einzelhandels-Softwareentwickler
- └─KI-Lösungsarchitekten