hosseinmoein/DataFrame
🏗️ Frameworkhosseinmoein
Moderne C++ DataFrame-Bibliothek für hochperformante statistische, finanzielle und ML-Datenanalyse.
hosseinmoein/DataFrame ist eine umfassende C++ DataFrame-Bibliothek, die von Pythons pandas inspiriert ist, aber für leistungskritische Umgebungen entwickelt wurde. In modernem C++ geschrieben, bietet sie eine umfangreiche API für statistische Analyse, Financial Engineering und Machine-Learning-Vorverarbeitung großer Datensätze. Die Bibliothek unterstützt multidimensionale Datenstrukturen, Tensor-Operationen und komplexe Datentransformationen wie Joins, Aggregationen, Group-by-Operationen und Zeitreihenmanipulationen. Sie ist auf die effiziente Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt und eignet sich daher für quantitative Finanzen, algorithmischen Handel und ML-Feature-Engineering-Pipelines, wo Pythons Overhead prohibitiv ist. Die Bibliothek integriert sich gut in Finanzdaten-Workflows und unterstützt Export/Import in gängigen Formaten, sodass C++-Anwendungen End-to-End-Data-Science-Workflows nativ ausführen können.
💡Highlights
- ├─Pandas-ähnliche DataFrame-API in modernem C++
- ├─Skaliert für große statistische Datenmengen
- └─Tensor- und multidimensionale Datenoperationen
🎯Für
- ├─C++-Entwickler
- ├─Quantitative Analysten
- └─ML-Ingenieure