HMAKT99/AKF
📦 Open Source ProjectHMAKT99
Ein KI-natives Dateiformat, das Vertrauenswerte, Herkunftsnachweise und Compliance-Metadaten direkt in Dateien einbettet.
AKF ist eine spezialisierte Dateiformat-Architektur, die den wachsenden Bedarf an Inhaltsherkunft im Zeitalter der generativen KI adressiert. Da KI-Agenten riesige Datenmengen erzeugen, wird die Verfolgung von Ursprung, Sicherheit und Compliance-Status dieser Dateien entscheidend. AKF löst dies durch eine standardisierte Metadaten-Schicht, die mit der Datei mitgeführt wird und EXIF-ähnliche Einbettungstechniken nutzt, um Vertrauenswerte und Herkunftsketten zu speichern.
Technisch ermöglicht das Framework Entwicklern, strukturierte Daten in Dateien zu injizieren, sodass nachgelagerte Systeme den „KI-nativen“ Status eines Dokuments oder Bildes verifizieren können. Dies ist besonders nützlich für Organisationen, die den EU AI Act einhalten müssen, da es einen nachvollziehbaren Audit-Trail für KI-generierte Inhalte bietet. Das Projekt ist hochgradig modular und unterstützt die Python-Integration über eine einfache pip-Installation, was es für Entwickler zugänglich macht, die auf LangChain oder LlamaIndex aufbauen. Durch die Standardisierung der Speicherung von KI-Metadaten fungiert AKF als grundlegende Ebene für KI-Governance, Sicherheit und Inhaltsauthentizität.
💡Highlights
- ├─Einbettung von Herkunft in Dateien
- ├─Unterstützung für EU AI Act
- └─Native Python-Integration
🎯Für
- ├─KI-Governance-Beauftragte
- ├─Dateningenieure
- └─Compliance-Spezialisten