ganeshnikhil/J.A.R.V.I.S.2.0
📦 Open Source Projektganeshnikhil
Ein hybrider Open-Source-KI-Assistent, der lokale Modelle, Gemini, RAG und Android-Gerätesteuerung kombiniert.
J.A.R.V.I.S.2.0 wurde entwickelt, um die Lücke zwischen lokaler Privatsphäre und Cloud-basierter Intelligenz zu schließen. Durch den hybriden Ansatz delegiert das System Aufgaben an kleinere, lokale Modelle (wie Gemma oder Granite) für latenzarme Operationen, während komplexe Schlussfolgerungen bei Bedarf an Gemini ausgelagert werden. Die Architektur integriert Retrieval-Augmented Generation (RAG), um kontextbezogene Antworten und ein effizientes Langzeitgedächtnis zu ermöglichen. Ein herausragendes Merkmal ist die Fähigkeit, über ADB mit Android-Geräten zu kommunizieren, wodurch Benutzer Befehle ausführen und Aufgaben direkt auf ihrer mobilen Hardware automatisieren können. Das Projekt ist in Python geschrieben und legt Wert auf Modularität, sodass Entwickler die agentischen Fähigkeiten durch eigene Tools und API-Integrationen erweitern können. Es ist die ideale Lösung für alle, die einen personalisierten, multimodalen Assistenten suchen, der sowohl lokal als auch in der Cloud operiert.
💡Highlights
- ├─Hybride 2B-5B lokale & Gemini-Modelle
- ├─Android-Steuerung via ADB
- └─RAG-basiertes Speichermanagement
🎯Für
- ├─KI-Entwickler
- ├─Automatisierungsingenieure
- └─Datenschutzbewusste KI-Enthusiasten