gaborvecsei/whisper-live-transcription
📦 Open Source Projektgaborvecsei
Ein Proof-of-Concept für Echtzeit-Spracherkennung mittels OpenAI Whisper und Gradio.
Das Repository whisper-live-transcription bietet einen funktionalen Proof-of-Concept für die Audio-Transkription in Echtzeit. Im Kern nutzt das Projekt OpenAI Whisper, ein hochmodernes System zur automatischen Spracherkennung (ASR), um gesprochene Sprache in Text umzuwandeln. Die Implementierung basiert auf Python und integriert Gradio, eine beliebte Bibliothek zur Erstellung von Web-Interfaces für maschinelles Lernen, wodurch Benutzer direkt über den Browser mit dem Modell interagieren können. Das Projekt zeigt die notwendige Pipeline auf, um Audioeingaben zu erfassen, durch die Whisper-Inferenz-Engine zu verarbeiten und das resultierende Transkript mit minimaler Latenz anzuzeigen. Es richtet sich an Entwickler, die die praktische Anwendung von Whisper in Live-Umgebungen verstehen möchten, und bietet eine saubere, modulare Codebasis, die für verschiedene Anwendungsfälle wie Live-Untertitelung, Meeting-Transkription oder sprachgesteuerte Schnittstellen angepasst werden kann. Das Repository betont Einfachheit und eine leichte Bereitstellung.
💡Highlights
- ├─Echtzeit-STT mit OpenAI Whisper
- ├─Interaktives UI via Gradio
- └─Modulare Python-Implementierung
🎯Für
- ├─Python-Entwickler
- ├─KI-Forscher
- └─Sprachtechnologie-Enthusiasten