flwrlabs/flower
🏗️ Frameworkflwrlabs
Ein freundliches föderiertes KI-Framework für skalierbares, datenschutzbewahrtes maschinelles Lernen.
Flower bietet eine einheitliche Schnittstelle für föderiertes Lernen über verschiedene Plattformen hinweg, darunter mobile Geräte (Android, iOS), Edge-Server und die Cloud. Es nutzt gRPC für effiziente Kommunikation, unterstützt föderierte Analysen und bietet Flexibilität für Forscher und Entwickler. Zu den Hauptmerkmalen gehören Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und starke Datenschutzgarantien. Es ist produktionsreif und gemeinschaftsgetrieben.
💡Highlights
- ├─Föderiertes Lernen mit Datenschutz
- ├─Unterstützt PyTorch, TensorFlow, Sklearn
- └─Plattformen: Android, iOS, Python, C++
🎯Für
- ├─KI-Forscher
- ├─Datenschutzingenieure
- └─ML-Entwickler