explosion/spaCy
🏗️ Frameworkexplosion
Industrietaugliche NLP-Bibliothek für Python, schnell und produktionsbereit.
spaCy ist eine leistungsstarke NLP-Bibliothek, die in Python und Cython geschrieben ist und eine optimierte Pipeline für die Textverarbeitung bietet. Sie enthält vortrainierte Modelle für mehrere Sprachen, einschließlich Transformer, und ermöglicht benutzerdefiniertes Training neuer Entitäten und Kategorien. Das Design von spaCy priorisiert Effizienz und einfache Bereitstellung, was es sowohl für Forschung als auch Produktion ideal macht. Es bietet integrierte Unterstützung für Visualisierung (displaCy), regelbasiertes Matching und eine robuste API für Integrationen. Die Bibliothek nutzt thinc für Deep-Learning-Fähigkeiten, sodass Benutzer statistische Modelle mit neuronalen Netzen kombinieren können.
💡Highlights
- ├─60+ Sprachen unterstützt
- ├─Cython-optimiert für Geschwindigkeit
- └─Vortrainierte Transformer-Pipelines
🎯Für
- ├─NLP-Forscher
- ├─Datenwissenschaftler
- └─Softwareentwickler