ex18a/pwnagotchi64
🤖 AI Agentex18a
Ein Deep Reinforcement Learning-Agent, der WiFi-Handshakes durch die Steuerung von bettercap automatisiert erfasst.
pwnagotchi64 stellt eine anspruchsvolle Schnittstelle zwischen autonomen Agenten und Cybersicherheit dar. Im Kern nutzt es ein tiefes neuronales Netzwerk, um in Echtzeit Entscheidungen über die Interaktion mit WiFi-Netzwerken zu treffen, mit dem Ziel, die Effizienz der Handshake-Erfassung zu maximieren. Durch die Einbindung des leistungsstarken bettercap-Frameworks kann der Agent komplexe Netzwerkaufklärungen und Angriffssequenzen ohne manuelles Eingreifen durchführen. Das Projekt ist für den Einsatz auf Hardware wie dem Raspberry Pi konzipiert und ermöglicht tragbare „Set-and-Forget“-Sicherheitsaudits. Sein Reinforcement-Learning-Modell passt sich an die spezifische Signalumgebung an und lernt, welche Kanäle und Strategien die höchsten Erfolgsraten bei der Handshake-Akquise erzielen. Dieses Projekt ist eine bedeutende Untersuchung darüber, wie DRL auf reale Netzwerksicherheitsaufgaben angewendet werden kann, und bewegt sich weg von statischen Skripten hin zu adaptiven, lernbasierten Sicherheitswerkzeugen.
💡Highlights
- ├─DRL-basierte WiFi-Handshake-Erfassung
- ├─Bettercap-integrierte Automatisierung
- └─Adaptive Netzwerkaufklärung
🎯Für
- ├─Sicherheitsforscher
- ├─Penetration Tester
- └─KI-Hobbyisten