EtienneChollet/ontomics
🔌 MCP ServerEtienneChollet
Semantischer Code-Index MCP-Server: Codebase-Verständnis in einem Tool-Aufruf mit 20x weniger Tokens.
Ontomics ist ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der KI-Agenten ein tiefes, strukturiertes Verständnis von Codebasen mit minimalem Overhead ermöglicht. Anstatt dass ein LLM Dutzende von Dateien lesen und parsen muss, verarbeitet Ontomics das Repository vorab und extrahiert drei zentrale Schichten semantischer Informationen: Domänenkonzepte (worum es im Code geht), Namenskonventionen (wie Dinge benannt und organisiert sind) und Verhaltensähnlichkeit (welche Code-Pfade oder Funktionen sich gleich verhalten). Dieser vorgefertigte semantische Index wird über ein einziges MCP-Tool bereitgestellt und ersetzt, was normalerweise etwa 19 separate Tool-Aufrufe erfordern würde, um das gleiche Verständnis zu erreichen. Das Ergebnis sind ungefähr 20x weniger verbrauchte Tokens pro Anfrage zum Codebase-Verständnis, was KI-gestützte Code-Analyse-Workflows deutlich effizienter und kostengünstiger macht. Ontomics ist Open Source und auf GitHub unter der EtienneChollet-Organisation verfügbar.
💡Highlights
- ├─Ein Tool-Aufruf ersetzt ~19 Aufrufe
- ├─~20x weniger Tokens bei Code-Queries
- └─Extrahiert Konzepte, Namen, Verhalten
🎯Für
- ├─KI-Coding-Agent-Entwickler
- ├─LLM-IDE-Tool-Entwickler
- └─KI-gestützte Entwicklungsteams