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Lokales conversationales RAG mit konfigurierbaren Docker-Containern.
Minima ist ein Python-basiertes Tool zur Bereitstellung lokaler conversationaler RAG-Systeme. Es nutzt Docker und Docker Compose zur Orchestrierung von Containern für KI-Modelle (über Ollama, Hugging Face), Vektorspeicher (Qdrant) und das Model Context Protocol (MCP). Die Architektur unterstützt konfigurierbare Komponenten, sodass Benutzer Modelle, Embedding-Funktionen und Retrieval-Backends einfach austauschen können. Minima integriert LangChain zur Orchestrierung und unterstützt benutzerdefinierte GPTs. Es priorisiert Datenschutz, indem es alle Verarbeitungen lokal hält, während es durch Containerisierung Flexibilität bewahrt. Zu den Hauptmerkmalen gehören ein modulares Design, MCP-Unterstützung für Tool-Integration und einfache Bereitstellung über docker-compose.
💡Highlights
- ├─Lokales RAG mit Docker-Containern
- ├─Integration von Ollama, Hugging Face, Qdrant
- └─MCP-Unterstützung für Tool-Integration
🎯Für
- ├─Unternehmensentwickler
- ├─KI-Ingenieure
- └─Datenschutzbewusste Organisationen