dima806/fairface_age_image_detection
🧠 KI-Modelldima806
Alterserkennungsmodell, feinabgestimmt von ViT auf dem FairFace-Datensatz.
Dieses Modell ist ein Vision Transformer (ViT), der für die Altersklassifikation feinabgestimmt wurde, basierend auf google/vit-base-patch16-224-in21k. Es wurde auf dem FairFace-Datensatz (nateraw/fairface) trainiert, der ausgewogene Annotationen für Alter, Geschlecht und ethnische Zugehörigkeit bietet. Die ViT-Architektur verarbeitet Bilder als Sequenzen von Patches und erzielt modernste Leistung in der Bildklassifikation. Das Modell verwendet das Safetensors-Format für sichere und schnelle Serialisierung. Hauptmerkmale: Feinabgestimmt auf FairFace für Altersschätzung, unterstützt Bildeingaben der Größe 224x224, nahtlose Integration mit der HuggingFace-Transformers-Bibliothek und endpoints-kompatibel für einfache Bereitstellung. Die Apache-2.0-Lizenz erlaubt kommerzielle und wissenschaftliche Nutzung.
💡Highlights
- ├─3,7 Mio. Downloads
- ├─Feinabgestimmter ViT-Base
- └─Apache-2.0-Lizenz
🎯Für
- ├─Computer-Vision-Entwickler
- ├─KI-Forscher
- └─Anwendungsentwickler