DHRUVvkdv/teaching-assistant
🤖 KI AgentDHRUVvkdv
KI-gestützter Lehrassistent, der Dozentenwissen mit Echtzeit-Webdaten durch Multi-Agenten-Systeme verbindet.
Das Teaching Assistant-Projekt ist ein hochentwickeltes Multi-Agenten-System, das als intelligente Brücke zwischen statischen Kursunterlagen und dynamischen Web-Informationen fungiert. Die Architektur nutzt LangGraph zur Orchestrierung komplexer Agenten-Workflows, wodurch mehrstufige logische Aufgaben effizient gelöst werden. Durch den Einsatz von AWS Bedrock erhält der Assistent Zugriff auf modernste LLMs, während Pinecone als Vektordatenbank für die Verwaltung und den Abruf kursspezifischer Wissensbasen dient.
Die Integration von FastAPI bietet ein robustes Backend, während Streamlit eine intuitive Benutzeroberfläche für Studierende und Dozenten bereitstellt. Zu den Hauptmerkmalen gehört die Echtzeit-Websuche via Tavily, die es dem Assistenten ermöglicht, Fragen zu beantworten, die über den Lehrplan hinausgehen. Dieser modulare Ansatz ermöglicht hohe Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit, was ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für Pädagogen macht, die den studentischen Support automatisieren und gleichzeitig hohe pädagogische Standards wahren möchten.
💡Highlights
- ├─Multi-Agent LangGraph Orchestrierung
- ├─AWS Bedrock & Pinecone Integration
- └─Echtzeit-Websuche via Tavily
🎯Für
- ├─EdTech-Entwickler
- ├─KI-Forscher
- └─Hochschuldozenten