Deep-Learning-In-Production
📚 TutorialThe-AI-Summer
Praktischer Leitfaden zum Bauen, Bereitstellen und Skalieren von Deep-Learning-Modellen in der Produktion.
The-AI-Summer/Deep-Learning-In-Production ist ein GitHub-Repository mit über 1.260 Sternen, das einen praktischen Ansatz zur Produktionierung von Deep-Learning-Modellen bietet. Es behandelt Themen wie TensorFlow, U-Net für semantische Segmentierung, Cloud-Bereitstellung und MLOps. Das Repository enthält praktische Jupyter-Notebooks, die Benutzer durch das Trainieren, Bereitstellen, Skalieren und Warten von Modellen führen. Es deckt auch wichtige Komponenten der ML-Infrastruktur ab und eignet sich daher für alle, die von der Entwicklung zur Produktionsumgebung wechseln möchten.
💡Highlights
- ├─1.262 Sterne, 265 Forks
- ├─Von Training bis Skalierung
- └─Praktische Jupyter-Notebooks
🎯Für
- ├─ML-Ingenieure
- ├─Datenwissenschaftler
- └─MLOps-Praktiker