clearml/clearml-server-k8s
📦 Open Source Projektclearml
Bereitstellung des vollständigen ClearML MLOps-Stacks direkt auf Ihren Kubernetes-Clustern mittels Helm-Charts.
Das Repository clearml-server-k8s bietet die wesentlichen Helm-Charts und Konfigurationsdateien, die für die Bereitstellung der ClearML-Backend-Dienste auf Kubernetes-Clustern erforderlich sind. Diese Lösung richtet sich an Unternehmen, die eine selbst gehostete MLOps-Infrastruktur benötigen, um Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen zu erfüllen. Durch die Nutzung von Kubernetes profitiert der Server von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit und robustem Ressourcenmanagement. Die Bereitstellung umfasst den ClearML-API-Server, die Webanwendung sowie die notwendigen Datenbank- und Speicherkonfigurationen. Es ist die ideale Wahl für DevOps- und MLOps-Ingenieure, die ihr Experiment-Management, ihre Modell-Registry und ihre Pipeline-Orchestrierung in einer containerisierten Umgebung standardisieren möchten. Das Projekt unterstützt verschiedene Storage-Backends und integriert sich nativ in das ClearML-Ökosystem, wodurch Teams Experimente verfolgen, Datensätze verwalten und Modell-Trainings-Workflows mit minimalem Konfigurationsaufwand automatisieren können.
💡Highlights
- ├─Native Helm-Chart-Bereitstellung
- ├─Skalierbarkeit durch K8s
- └─Vollständige MLOps-Integration
🎯Für
- ├─MLOps-Ingenieure
- └─DevOps-Ingenieure