benoitc/erlang-python
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Führen Sie Python-Code nahtlos in Erlang und Elixir aus, dank performanter, GIL-bewusster Dirty NIFs.
Das Projekt erlang-python löst die Herausforderung der Interoperabilität zwischen dem hochgradig nebenläufigen BEAM-Ökosystem und der umfangreichen Python-Data-Science-Landschaft. Im Kern nutzt das Projekt C-basierte Dirty NIFs zur Ausführung von Python-Code, wodurch der BEAM-Scheduler rechenintensive Aufgaben auslagern kann, ohne die gesamte VM zu verlangsamen.
Technische Innovationen:
- GIL-bewusste Ausführung: Verwaltet Pythons Global Interpreter Lock präzise, um sicherzustellen, dass gleichzeitige Python-Aufgaben die Echtzeit-Performance von Erlang nicht beeinträchtigen.
- Free-Threading-Unterstützung: Nutzt die Fähigkeit moderner Python-Versionen, ohne GIL zu laufen, um die Multi-Core-Auslastung zu maximieren.
- Rate-Limiting: Integrierte Flusskontrollmechanismen verhindern, dass die Python-Ausführung Systemressourcen überlastet.
- Low-Latency-Interoperabilität: Ermöglicht einen direkten Datenaustausch zwischen Erlang-Terms und Python-Objekten, ideal für Echtzeit-Inferenz, Embedding-Generierung und komplexe mathematische Berechnungen in produktiven Erlang/Elixir-Systemen.
💡Highlights
- ├─Dirty NIFs für blockierungsfreie Ausführung
- ├─GIL-bewusst mit Free-Threading-Support
- └─Integriertes Rate-Limiting für Stabilität
🎯Für
- ├─Erlang-Entwickler
- ├─Elixir-Ingenieure
- └─KI/ML-Infrastruktur-Architekten